
专业简述
数字经济(人工智能)工程专业是一门集经济学、管理学、计算机科学和人工智能等多学科于一体的新兴专业。该专业专注于培养掌握人工智能核心技术和数字经济理论的高素质复合型人才,以适应数字经济时代对智能技术应用的需求。
学习内容
学习内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能核心技术,以及经济学原理、数据分析、数字经济应用等经济学与管理学知识。通过理论与实践结合,学生将掌握人工智能在数字经济领域的应用能力。
培养目标
本专业旨在培养具备扎实的人工智能技术基础和数字经济理论知识,能够从事人工智能系统设计与开发、数据分析与决策支持、数字经济战略规划与实施等工作的高素质复合型人才。同时,注重培养学生的创新思维和实践能力,以适应快速变化的数字经济环境。
就业前景
毕业生将在人工智能、大数据分析、金融科技、智能制造等领域具有广阔的就业前景。他们可以从事人工智能算法研发、数据分析师、数字经济顾问、智能系统运维等职业,为企业的数字化转型和智能化升级提供有力支持。
1.评审意义及目的
数字经济(人工智能)工程职称评审旨在表彰和认定在人工智能领域具有卓越贡献和专业技能的人才,促进人工智能技术与数字经济的深度融合。通过评审,提升行业人才素质,推动技术创新与产业升级。
2.评审条件
申报者需具备相关专业本科及以上学历,拥有一定年限的人工智能领域工作经验。同时,应具备出色的专业技术能力,拥有显著的业绩项目成果和学术技术成果。符合破格条件的申报者,可适当放宽工作年限要求。此外,继续教育经历、社保缴纳记录及前置证书也是评审的重要条件。
3.评审材料
评审材料包括学历证书、工作年限证明、专业技术能力证明、业绩项目成果报告、学术技术成果(如论文、专利等)、继续教育证明、社保缴纳记录、前置职称证书及答辩准备材料。所有材料需真实有效,符合评审要求。
4.评审标准
评审标准综合考虑申报者的学历背景、工作年限、专业技术水平、业绩项目成果的影响力及学术技术成果的创新性。同时,注重申报者的职业道德、团队协作能力及对人工智能与数字经济领域发展的贡献。
5.评审流程
评审流程包括开网时间公布、在线申报、材料审核、专家评审、答辩环节及结果公示。申报者需在规定时间内完成在线申报,并提交相关材料。经专家评审后,部分申报者需参加答辩。最终,评审结果将在官方渠道进行公示。





