人工智能工程

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　　1.评审意义及目的

　　人工智能工程职称评审旨在表彰在人工智能领域具有卓越贡献的专业技术人员，激励其持续创新，推动AI技术的发展与应用，提升我国在全球AI领域的竞争力。评审通过权威认证，肯定个人成就，促进专业成长。

　　2.评审条件

　　申报者需具备相关领域的本科及以上学历，并积累一定年限（如五年以上）的人工智能研发或应用工作经验。需展现出色的专业技术能力，包括算法设计、模型优化、系统开发等。业绩项目成果需具有创新性和实用性，学术技术成果丰富。特殊情况下，对贡献卓越者可破格评审。同时，需提供继续教育证明、社保缴纳记录及前置职称证书。

　　3.评审材料

　　评审材料包括学历证书、工作年限证明、社保缴纳记录、前置职称证书复印件、专业技术能力证明材料（如项目报告、技术文档、专利证书等）、业绩项目成果展示（含应用案例、经济效益分析等）、学术技术成果（论文、著作、获奖证书等）及继续教育证明。所有材料需真实反映申报者专业水平与贡献。

　　4.评审标准

　　评审标准综合考量申报者的学历层次、工作年限、专业技术能力深度与广度、业绩项目成果的创新性与影响力、学术技术成果的贡献度。特别重视申报者在人工智能领域的实践经验、技术创新能力及对行业发展的推动作用。

　　5.评审流程

　　评审流程自开网时间起，明确申报要求与截止日期。申报者提交完整材料后，经初审确认材料真实性及是否符合基本条件。通过初审者进入专家评审阶段，包括材料详细评审与现场答辩。专家依据评审标准进行综合评分，提出评审意见。最终评审结果经公示无异议后，颁发相应职称证书。